2014年，京隆发电公司采用最新的SOAP锅炉性能优化技术，利用统计学试验设计方法，对1号锅炉燃烧调整控制系统进行全面优化，建立并采集锅炉系统运行边界参数，通过人工智能神经网络建立锅炉优化运行模型并优化运行曲线，指导运行人员对锅炉进行精细化调整操作。
        工作开展以来，公司优化小组与厂家技术人员共同设计优化方案，选择锅炉性能优化配置所需的测点，安装优化工作所需设备，并在100%、75%、50%的负荷条件下分别进行试验，现场采集优化前后运行基础数据并计算相应供电煤耗，对试验数据进行整理，筛选、分析，计算出在不同运行方式下制粉系统的运行台数、煤粉细度、风量与配风方式等对机组供电煤耗的影响程度。
         优化后，1号锅炉实现了锅炉燃烧工况自诊断、数据自动优化调整功能，引、送风机耗电率月均降低0.06%、优化吹灰方式每日减少吹灰蒸汽11.4吨、锅炉效率提高0.51%、低负荷时脱硝入口烟温提高4℃，保证320MW时脱硝系统可安全投入，在平均负荷500MW时供电煤耗降低约1.91g/kWh，全面提升了机组运行的经济性、可靠性。 
    
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